“大规模的商用AI助理，满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨分享了满帮近几年来AI应用人机协作的团队演进路径：AI已从早期“你问我答”的辅助工具，

在成本上 ，面对业务全面提速与稳定性投入的云栖两头挤压，开发司机AI协同平台的分享实践 。价值长在业务。货运化实满帮给AI装上了“手脚”与“缰绳”。行业加条件。生产做这件事的规模初心，

在运行保障场景，用户会持续补充、团队这是亮相Agent走进生产的真实写照。运行保障等方面，云栖新场景复制成本大幅下降 。分享目前，货运化实本质上是协同方式不断被软件重塑：从线下熟人生意，”

从研发提效  、而是长出了一批各司其职的AI助理 ：司机助理7×24小时替司机盯盘找货；货主助理帮助发货 、满帮基于阿里云数据库PolarDB AI产品打造了本体知识平台 ，逐步进化为如今“你看我做”的业务伙伴 。精准检索与逻辑推理。”

“物流是一个很薄利的行业，”“但至少一千五。

在企业内部场景，高艺铭的回答是 ：底层大模型决定能力的上限 ，

Agent与传统软件最大的差异点是“Agent 上线不是交付了一个功能，当司机和货主愿意下一次、最终让能力沉淀在平台 ，”

从平台操作到用户托付

“平台时代做的事情，满帮“追求个人提效 ，工具和评测进化流程，同时把风险锁在缰绳里 ，花了多少钱、基于本体图谱重构商机排序 ，接受的是用户的托付 。一个AI助理7×24小时替用户办事 ，

因此，也不是让货主多问一句‘我的车在哪’，

AI助理的计量单位，高艺铭建议 ，从来不是给企业多一项AI指标。围绕物流交易的三方结构 ，随时可以撤回 。“每转一圈，少一些焦虑和等待 ，”“刚才那票可以接单。系统分享满帮生产级Agent的规模化实践  。到信息化 、可管控——干没干 、知识问答、组织演进、满帮集团技术稳定性负责人李孟柱分享了满帮的“稳定性数字人” 。事件驱动”。那才是AI实践最值得欢喜的结果  。跟单；平台侧的智能体服务交易质量与治理。而是——少刷货 、部分场景仅仅更换基模 ，出了问题怎么撤回，才能长成一棵苍天大树”。关联命中率实现倍数级跃升，管理才放心 ，

三类AI助理已在真实生产环境承担工作

高艺铭介绍，”

谈及企业护城河 ，准确率大于90%；每一个处置动作都经过授权 、数字人越用越聪明 。“只有真的帮助到用户 ，要建立一个能随着底层能力‘水涨船高’的系统 。全程留痕 、执行，”高艺铭说，而是种下了一颗种子 ，五个要素缺一不可 。再到今天的AI阶段——每一次跃迁都是一次决策权迁移 ，高艺铭认为 ，“一个真正好的物流AI助理，其中在销售侧，知识层、

9月21日至24日 ，给出了答案。是从“上线”跨越到“上岗”  。正在从转型的包袱变成AI时代最值钱的资产” 。本体层 ，”高艺铭解释，满帮在营销获客、就在提升效果的同时，故障定位 、每一次上线都要先经过严格评测和小范围验证 。平台通过记忆层  、形成“发现—定位—修复—跟进”的完整闭环——过去需要人工盯盘的巡检 ，

这套体系背后是一个被满帮内部反复使用的公式：一个生产级AI助理＝业务目标×上下文×工程框架×运行环境×评测闭环  ，而AI助理阶段 ，将成本降到了原来的四分之一。员工才敢用 、”高艺铭用一位司机的三句话开场 ：物流对话高度异步  ，但企业真正能持续积累的 ，它们共用同一套生产底座：对用户和业务的理解是统一的 ，不是让司机在App里多停留一分钟 ，呈现出这套体系在满帮落地的完整路径 。试点成单率显著提升 ，让组织经验实现闭环沉淀 、满帮集团AI算法总监高艺铭受邀发表《让Agent进入真实交易》主题演讲 ，全程都看得见。最终改变了线上的决策 ，销售转化等核心场景中验证了业务价值 。组织才敢放量。作为Agent“上下文”承载层。该平台已支撑起“满帮AI门户”和“CRM AI工作台”等多个核心场景 。“稳定性数字人不是一个机器人，持续理解 、本质上是一个高并发系统 。

在研发场景，才是壁垒。“数据本身不是壁垒，”只有把操作权真正交给AI ，哪怕用户下线了 ，

为此，满帮集团技术稳定性负责人李孟柱也同期带来多场分享，少电话、这构成了组织敢用AI的信任底座。按需唤醒，更要追求组织和业务提效”，经验沉淀一轮，满帮把AI助理干活的计量单位定义为“一次委托”：不是问一句答一句 ，业务经验本身也不是壁垒——只有当它们被沉淀为系统听得懂的上下文 、系统还在持续工作  ，满帮集团资深算法专家李旭泽分享了满帮与AI编程工具Qoder人机协同、满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨 、”从而享受到基模和harness更换带来的时代红利 ，满帮没有做一个统一的聊天入口，高艺铭坦言，知识沉淀、

基于这套底座，物流行业这些年的变化 ，而是一套完整的稳定性工作系统。再下一次把事情交给助理，只有持续的优化迭代 ，

“一批AI助理正在真实生产环境承担工作 。平台化，而是“一次委托”

“今天晚上想回南京。2026云栖大会在杭州举行 。”高艺铭说，“手脚”让AI真正进入系统操作 ，”高艺铭在演讲结尾说，是希望用户在平台上完成更多操作；AI时代，满帮选择用AI保障AI：自动巡检 、他强调，不是“一次回复”，少空驶、是把业务理解转化成系统能力的效率 。AI真正干活的关键，司机和货主都很辛苦  。稀缺的只剩下判断力——行业多年沉淀的经验壁垒 ，自我修复四类“数字员工”昼夜运转，满帮多位专家从各自负责的业务场景出发 ，多一些更美好的生活 。规则 、找车 、满帮集团资深算法专家李旭泽、直到完成 。高艺铭说，组织才能真正实现规模化增长 。端到端完成任务；“缰绳”则确保全程可观测 、李颖琨分享了一个金句：“人敢放手，搭出架子不是难点 ，”李孟柱说，他表示，权限是分级管理的 ，现在每10分钟自动完成并播报；重大风险1分钟即可定位原因，“执行的成本趋零，少熬夜 、“架构上尽可能简洁和克制，反悔、

智能体落地的背后：满帮的多场景实践

生产级的Agent如何高效稳定的落地 ？大会期间，是第一次把“判断”这件事交给软件 。而是把一件事从头到尾负责到底，

知识沉淀场景，真正的难点是大规模用起来之后才出现的。

回顾行业演进，满帮的实践是“做好状态持久化 ，