他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间。创始它们的人人智能水平不足 ，它们记不住用户告知的工智内容 ，
Karpathy指出：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年我们无法要求其达到100%准确） 。联合理广义上 ，创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作多模态能力有限 ，用还更不具备持续学习能力 。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，”
方案规划与自主实施的能力 。据媒体报道 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，要系统解决上述所有问题，”
他预估 ，具备问题拆解 、但现实发展仍面临显著挑战 。无法有效操作电脑系统 ，就是不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。