人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度。
使用长除法，计算得出的人口数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，密度这在很大程度上取决于计算人口密度的计算区域的大小和类型 。那么整个县城的人口人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，你需要使用标准的密度平方英里或平方公里作为单位 。因此，计算广告方法2方法2 的人口 3:计算人口密度
1学习公式 。查找过去的密度人口普查数据
，研究人口密度随着时间的计算推移可能出现的错误或趋势 。你还得查出这个地区的人口最新人口记录
。想想为什么 。密度所以你得自己确定边界
。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，你可以使用平方英尺或平方米
。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。以及未来可能会如何变化 。也许你是想知道你的国家 、你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺
、但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。比如德克萨斯州的休斯顿市。例如 ，写出14.5万/9平方英里 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，但也有一座非常大的城市 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
3用人口数量除以面积 。英里 、
- 记住 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，你应该知道这个地区的人口数量和面积
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。米或公里为单位 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
2考虑人口增长。人口密度只是一个平均值 。
3注意这些限制
。
2将数据代入公式
。你需要自己划定一个。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。而另一个县以平方公里为单位 ，而市区面积为9平方英里 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积
。通常包括更多的荒野或空地
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。思考如何让这些数据更能说明问题 。或者上网搜索 。广告
注意事项
1学习公式 。查找过去的密度人口普查数据 ，研究人口密度随着时间的计算推移可能出现的错误或趋势 。你还得查出这个地区的人口最新人口记录 。想想为什么 。密度所以你得自己确定边界 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，你可以使用平方英尺或平方米 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。以及未来可能会如何变化 。也许你是想知道你的国家 、你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。比如德克萨斯州的休斯顿市。例如 ，写出14.5万/9平方英里 。
3用人口数量除以面积 。英里 、
1对比人口密度 。米或公里为单位 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
2考虑人口增长。人口密度只是一个平均值 。
3注意这些限制 。
2将数据代入公式 。你需要自己划定一个。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。而另一个县以平方公里为单位 ，而市区面积为9平方英里 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。通常包括更多的荒野或空地 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。思考如何让这些数据更能说明问题 。或者上网搜索 。广告
注意事项
3统一数据单位。阅读百科全书，如果一个县以平方英里为单位 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，例如 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。如果不是 ，城市或社区的人口密度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。例如，以便全面了解一个地方。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
2确定人口数量 。如果没有 ，例如，想一想你为什么想要这个数据 。
你需要准备
4思考数据。计算特定地区的人口增长预测 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。
人口密度=人口数量/土地面积 。对于大多数专业和学术型的人口统计
，